隨著AI to B持續(xù)升溫，企業(yè)對(duì)智能體的需求正從“能不能接入”轉(zhuǎn)向“能不能真正用起來”。尤其在能源、電力、碳管理等場(chǎng)景中，智能體能否深入企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)流程，在保證安全合規(guī)的前提下提升效率、創(chuàng)造價(jià)值，成為當(dāng)下關(guān)注的焦點(diǎn)。

在這一背景下，9月10日下午，在外灘大會(huì)見解論壇上，螞蟻數(shù)科正式推出面向能碳行業(yè)的智能體超級(jí)工廠Agentar能源版，為能碳企業(yè)提供覆蓋智能體開發(fā)、部署、協(xié)作和治理等能力的一體化平臺(tái)，讓 AI智能體更高效接入能碳產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)。

據(jù)介紹， Agentar能源版將能碳行業(yè)的 know-how 和實(shí)踐方法封裝為開箱即用的標(biāo)準(zhǔn)化技能包和數(shù)字專家智能體，同時(shí)支持企業(yè)沉淀自身經(jīng)驗(yàn)、搭建可復(fù)用的智能體能力，編排標(biāo)準(zhǔn)化流程，并協(xié)同多個(gè)子智能體與垂直行業(yè)SaaS系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)AI智能體完成端到端的價(jià)值交付。

例如，在電力交易場(chǎng)景中，數(shù)字專家智能體可調(diào)度多個(gè)子Agent協(xié)同完成預(yù)測(cè)、感知、分析、決策、申報(bào)、風(fēng)控和復(fù)盤，形成完整的智能交易閉環(huán)。在新能源出行場(chǎng)景中，數(shù)字專家智能體以新能源車、充電樁和動(dòng)力電池可信數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，調(diào)度充電選址、智能運(yùn)營(yíng)、電池服務(wù)、預(yù)測(cè)性維護(hù)等多個(gè)子Agent，實(shí)現(xiàn)出行市場(chǎng)的“決策與運(yùn)營(yíng)智能”。

在應(yīng)用層面，螞蟻數(shù)科已圍繞“源、網(wǎng)、荷、儲(chǔ)、碳”等場(chǎng)景構(gòu)建多種能碳數(shù)字員工，覆蓋電力交易、零碳管理、可信出行等20多個(gè)行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景，并已服務(wù)協(xié)鑫科技、林洋能源等多家行業(yè)頭部企業(yè)。

與通用辦公場(chǎng)景不同，能源行業(yè)對(duì)結(jié)果的準(zhǔn)確性和交付的確定性要求更高。無論是電力交易、電網(wǎng)調(diào)度，還是能源資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、零碳園區(qū)服務(wù)，AI不僅要具備行業(yè)理解能力，還要能夠嵌入具體業(yè)務(wù)流程，識(shí)別安全與合規(guī)邊界，

作為Agentar能源版核心引擎之一，螞蟻數(shù)科能源時(shí)序大模型 EnergyTS 3.0 也同步升級(jí)。該模型增強(qiáng)了多因素學(xué)習(xí)、歷史條件檢索、概率預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期適應(yīng)能力，訓(xùn)練數(shù)據(jù)覆蓋超過 1億條電力交易數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)區(qū)間覆蓋率超過 95%。

目前，模型已可服務(wù)光伏、風(fēng)電、負(fù)荷、電價(jià)等多類預(yù)測(cè)任務(wù)，其氣象要素預(yù)測(cè)誤差在多項(xiàng)公開基準(zhǔn)中大幅領(lǐng)先同類模型，預(yù)測(cè)周期最長(zhǎng)可達(dá)45天。在多個(gè)實(shí)際項(xiàng)目中，有效提升了能源資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、電力交易和電網(wǎng)調(diào)度的價(jià)值收益。